在这个创新不息的时代，你唯一能够百分百确信的，就是明天肯定会和今天大不相同。这些不同很大程度将会取决于科技方面的技术突破， gartner就给大家评出了对行业具有广泛的影响力，颠覆现状方面也大有潜力的十大战略性技术趋势。
gartner 预测的 2018 年十大科技包含了三个层面，第一是 ai，它会在洞悉力上帮助你。第二是数字化，数字化已经不再指自动化，而是自主性地来帮助公司达成结果。第三是网格，即技术突破点，你如何用新的技术在业务的墙上面做突破？
未来究竟会如何，人们已经进行了许多畅想，但也许正如gartner副总裁大卫吉尔利（david cearley）说的，“在未来的数字商业，技术将与一切事物相结合。”
本文编译自：gartner
智能
趋势一：人工智能基础
利用人工智能改善决策机制、重塑商业模式与生态系统、重建客户体验的能力都将是数字化发展取得成功的关键推动力，这种情况将一直持续到2025年。
人们了解人工智能的意图稳定增长，显然，市场兴趣正在不断加强。gartner的一项调查显示，59%的公司仍在为建立人工智能战略收集信息，而其他的公司在引领或应用人工智能技术上已经取得了一定进展。
然而，任何期望投入于这项技术的企业应该认识到，虽然技术的实际使用会给数字企业带来巨大回报，但应该致力于范围明确的针对某项具体任务的机器学习解决方案。这可能包括在受控环境下驾驶车辆的ai。ai技术在迅猛发展，你需要大笔投入于技能、流程和工具，才能成功地运用这些技术，构建用ai改进的系统。值得投入的领域包括：数据准备、整合、算法、训练方法选择以及模型创建。包括数据科学家、开发人员和业务流程负责人在内的多方人员需要携手合作。
cearley表示，“企业应该重视狭义人工智能技术产品的商业成果，而把广义人工智能留给研究人员和科幻小说作家去探索。”
趋势二：智能应用和分析
在未来几年内，各大应用、产品和服务都将在不同程度上运用人工智能技术。人工智能将为许多人们熟知的产品和服务提供幕后支持，同时为人们带来全新的产品和服务。人工智能将成为一系列软件和服务市场竞争的新战场。
因此，企业组织应该要求软件和服务提供商透露它们如何利用ai，借助高级分析技术、智能流程或新的用户体验来提供业务价值。增强分析技术是一个尤其具有战略性的增长领域，使用机器学习，让数据准备、洞察发现和洞察共享实现自动化，造福于一系列广泛的业务用户、操作人员和平民数据科学家。企业应该探究智能应用以增强人类活动，而不是仅仅替代人员。
趋势三：智能物件
智能物件使用ai和机器学习，以一种更智能的方式与人和环境进行交互。这些智能物件会在一定的时间内自主运行或半自主运行，以完成某项任务，例如自我导航的吸尘器或自动农用车。而随着技术的发展，人工智能和机器学习将应用到更多不同的物件中，尤其是适合运用ai的智能物件的消费级设备、工业系统和医疗器材。
随着智能物件的普及，大批独立工作的智能物件将逐渐发展成为协同工作的智能物件组。在这种模式下，不同的设备将自行或在人类协助下协同工作。这一领域的尖端技术被运用于军事领域，即运用无人机队攻击或防守军事目标。
数字化
趋势四：数字孪生
数字孪生是指以数字化的方式再现真实的实体或系统。在物联网环境下，数字孪生与现实世界中其所代表的对应物件相关联，提供这些对应物的状态、应对变化、改进操作方式并增加价值。到2020年前，预计将有210亿个互连传感器和端点被建立，数字孪生有望在不久后的将来与无数的物件相连。
除了物联网，数字孪生另一日益发展的应用趋势是将其与非“物件”相关联。比如说，面向人类的数字孪生能够提供生物特征和医疗数据，医生可以用来诊断疾病。
cearley表示，“久而久之，世界上几乎一切真实事物都将与其数字对应物动态地联系在一起，不同数字孪生之间也将彼此关联。此外还将纳入人工智能支持的功能，以实现高级模拟、运行与分析。在这一向全面数字孪生未来转变的长期过程中，城市规划者、数字营销人员、医疗保健专业人员以及工业规划者都将从中收益。”
趋势五：云端计算和边缘计算
边缘计算是一种计算拓扑结构。在这种拓扑结构中，信息处理、内容收集与传送均在信息最近端的边缘侧完成。连通性与延迟问题、带宽限制以及边缘侧更为强大的功能更有利于分布式模式。企业应着手将边缘设计模式用于基础设施架构之中——对于拥有大量物联网元素的企业尤其如此。在初始阶段，进行主机托管并针对边缘侧建立组网能力就是很好的选择。
云端和边缘计算常常被认为是互为竞争关系，事实上，这完全是一大误解。边缘计算指的是一种计算拓扑结构：它让内容、计算和处理更接用户/物件，或者说是网络的“边缘”。云是这样一种计算：弹性可扩展功能作为服务来加以提供，但确实要求集中化。若二者相结合起来，云计算负责创造以服务为中心的模式，而边缘计算的传递模式则能让云计算互不相连的各方面执行任务。office 365和aws greengrass是如今这种统一概念的两个例子。
趋势六：对话式平台
对话式平台将改变人们与技术进行交互的方式。翻译/转换意图的负担由用户转移到计算机。对话式平台先获取用户提出/发出的问题或命令，然后通过执行某种功能、呈现某种内容或要求进一步的输入来进行响应。这可能是简单的应用场景，比如查询天气，也可能是较为复杂的应用场景，比如商务预订。在未来几年，对话式界面将成为用户交互的一个主要设计目标，将通过专用硬件、操作系统的核心功能、平台和应用程序来实现。
趋势七：沉浸式体验
增强现实、虚拟现实(vr)和混合现实正在改变人们感受数字世界并与之交互的方式。这些技术与对话平台相结合，就能提供无形的沉浸式体验，这将完全改变用户体验。应用、系统软件以及发展平台的供应商将争相提供这一模式的产品。
未来五年内，混合现实将成为发展重点。在混合现实模式下，用户可以选择是否享受沉浸式体验，这样他们在与数字世界和现实世界的物体互动的同时，又不会失去与现实世界的联系。而鉴于移动设备无处不在，预计2018年以智能手机为载体的增强现实和混合现实产品间的竞争将愈演愈烈。
格网
趋势八：区块链
区块链是一种共享式、分布式、去中心化、标记化的分类帐簿，它做到了独立于单个的应用或参与者，因而消除了业务摩擦。它让不受信任的有关方可以相互达成商业交易。虽然区块链具有长远潜力，但是至少在今后两三年，区块链的现状比区块链承诺的前景慢一拍。企业需要清楚地了解潜在的商业机会，还要了解这项技术的能力和局限性，确保你清楚明白“区块链”这一说法是如何使用的。
趋势九：事件驱动
数字商业是建立在感知并随时准备好利用全新数字关键商业时刻（business moment）的基础上。商业事件反映了对突出情况以及情况变化的感知。某些商业事件或一系列商业事件构成了关键商业时刻，即需要采取特定商业行为的情况。对多方参与者，如各大独立产品或服务，不同业务领域和合作伙伴产生影响的关键商业时刻是最具影响力的。
随着人工智能、其他技术和物联网的出现，商业事件得以以更为具体细节的方式更快地被发现和分析。企业应积极奉行“事件思维”（event thinking）方式。到2020年，事件来源的实时态势感知将成为80%的数字业务解决方案的一个必备特点，而80%新的业务生态系统将需要支持事件处理。
趋势十：持续自适应风险和信任评估
数字商业对安全环境的要求十分复杂，随着威胁不断发展和演变，安全界在随着不断变化。持续自适应风险和信任评估可实现实时的、基于风险和信任的决策机制，以适应数字商业的安全要求。将安全考虑纳入开发运营工作中以实现持续的“开发-安全-运营”模式、探测欺诈技术（如自适应诱捕系统）并抓住入侵网络的罪犯，这两项技术是实现持续自适应风险和信任评估的必备要素。
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